The beauty of machine learning | After interviewing hundreds of researchers and algorithmic engineers, Hulu decided to make a public interview question

尽管小编一直一直很努力地

在向大家安利Hulu的业务与工作环境

但也森森地懂得

在大家心目中，其实Hulu最有名的是。。。

面试难！

如果你刷遍编程之美还没有胆量参加Hulu面试

如果你向往成为互联网高薪offer收割机

Hulu机器学习问题与解答系列 

你真的不能错过！

今天奉上的是

来自Hulu全球高级副总裁 诸葛越的开篇序言

从明天开始

我们每周将放送1-2题

快关注“Hulu”公众号

设为置顶，密切蹲守

和我们一起踏上机器学习的探索之旅

欢迎留言探讨切磋哦~

序言 | 诸葛越

2018招聘季正如火如荼地进行，而今年最热门的职业，就是“算法工程师”。

“人工智能”，“机器学习”，“深度学习”，“建模”，“卷积神经网络”，这些不仅仅是关键字，不仅仅是茶余饭后的谈资，它们会像“数据结构”，“排序”和“链表”一样，成为软件工程师必备技能。

AlphaZero是自学习的，这个自学习的程序是算法研究员和算法工程师写的。成为一个出色的算法工程师，走在技术和时代的前沿，是很多程序员的理想工作。

大家知道，Hulu是一家国际领先的视频平台，提供优质电影，电视剧点播节目，和ESPN, FOX, CNN, HBO 等各大电视网络的直播节目，在美国有数千万付费用户。Hulu 技术架构最为先进的一点就是人工智能和机器学习算法的广泛应用：在个性化内容推荐，搜索，视频内容理解，广告预测和定向，安全检测，决策支持，甚至视频编辑和客服系统。

在过去的几年中，Hulu面试了数百位人工智能和机器学习相关的研究员(Researcher)和算法工程师(Research Engineer)。除了定期的机器学习专题研讨，和我们以前给同学们做过的大数据及机器学习公开课，Hulu最近也在内部开设了深度学习课程。

在这些工作、面试、和开课过程中，我们收集到不少机器学习相关的有趣的题目和答案。我们希望通过我们的微信公众号把这些内容分享给有兴趣的读者，让更多的人练习和掌握机器学习相关的知识，共同建造一个开放的兴趣社区。

人工智能是个很宽泛的领域，而机器学习算法也可以用不同的维度去分类。因为机器学习算法往往需要比较深的背景知识，所以我们在发送问题和解答之前，也会预先发送对这个领域的简单介绍。

我们将要提供的内容包括很多方面，除了传统机器学习方法(SVM, LR, Clustering等)，还有数据处理 (Data Processing)，模型评估(Model Evaluation)，采样算法(Sampling)，优化算法(Optimization)，神经网络(Neural Network)，增强学习(Reinforcement Learning)等等，也会涉猎学术界讨论中的新领域和新算法。我们会尽量注解一个题目需要的背景知识，以帮助读者的容易理解。